研究背景与问题

研究背景：随着能源结构的转型和新能源的广泛应用，虚拟电厂（VPP）作为一种新型电力系统，在集成可再生能源和电动汽车等分布式能源资源方面展现出巨大潜力。然而，可再生能源的不确定性和电动汽车出行的随机性给VPP的调度带来了巨大的风险和挑战。 研究问题：如何降低可再生能源输出和电动汽车（EV）出行的不确定性给虚拟电厂（VPP）调度带来的风险，实现经济、高效、安全的调度策略。

研究方法

本文提出了一种基于信息间隙决策理论（IGDT）的虚拟电厂经济调度方法。该方法通过引入信息间隙决策理论，结合概率规划模型，考虑了可再生能源输出和电动汽车出行的随机性，优化了VPP的调度策略。 具体方法包括： 1. 构建VPP调度模型，将可再生能源和电动汽车出行的概率分布作为模型输入； 2. 利用IGDT理论，将决策过程中的信息间隙引入模型，降低决策风险； 3. 运用概率规划求解器求解优化模型，得到VPP的经济调度方案。

核心结果

本研究的主要核心结果如下： 1. 所提出的调度方法能够有效降低可再生能源和电动汽车不确定性给VPP调度带来的风险； 2. 与传统调度方法相比，基于IGDT的经济调度策略在降低风险的同时，提高了调度效率； 3. 模拟结果表明，所提出的方法能够实现VPP的稳定运行，为实际应用提供了可靠的理论支持。

结论与意义

结论：本文提出了一种基于信息间隙决策理论的虚拟电厂经济调度方法，能够有效应对可再生能源和电动汽车不确定性给VPP调度带来的挑战，为VPP的实际应用提供了新的理论依据和调度策略。 意义： 1. 为VPP的经济调度提供了新的思路和方法； 2. 提高了VPP在面临不确定性情况下的运行效率和稳定性； 3. 对促进可再生能源和电动汽车的融合发展具有积极意义，有助于推动我国能源结构的转型和电力市场的改革。